数据科技是释放数据要素价值、驱动新质生产力的核心支撑。“十五五”规划建议提出，加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。近期，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，进一步为数据科技创新划定了“路线图”与“施工图”，标志着我国数据科技发展进入体系化布局、协同化推进的新阶段。多位专家将深入解读数据科技前沿趋势、技术突破路径与产业融合实践。
当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，数据已经成为驱动科技发展和产业升级的重要引擎，而数据科技作为充分释放数据价值的关键支撑，正成为全球主要经济体的战略重心和优先事项。近日，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《意见》），阐明了做好数据科技创新工作的总体要求，明确了技术攻关与高水平应用、数据科技创新产业生态培育、数据科技创新基础支撑等方面的实施路径，这是贯彻党的二十大和二十届二中、三中、四中全会精神的实践举措，标志着数据科技高质量发展的中国路径已进入体系化推进新阶段，数据科技创新迎来重要发展期。
明晰方向定位：聚焦价值释放布局数据科技创新工作
当今数据技术已深度嵌入生产、分配、交换、消费等数字经济活动全过程，正将价值创造逻辑从“流程优化”向“数据驱动”转变，不仅使得传统技术的内涵外延不断突破已有认知边界，也深刻反映了社会生产力发展对于传统技术需求的升级。数据技术在效能目标、应用场景等多个方面，相较于传统泛在的信息技术、数字技术已经发生本质变化，拥有专门内核。可以说，数据科技已超越其工具属性，正日益成为重塑全球经济格局、构筑国家未来竞争新优势的重要变量。因此，厘清数据科技的内涵与外延，明确数据科技的核心要义与边界，不仅是技术发展的迫切需要，更是新时期国家经济发展与社会进步的内在要求。
《意见》开宗明义，“数据科技是以发挥数据叠加倍增作用，释放数据要素价值为目标，系统性构建的数据科学、技术和工程体系。”定义深度契合我国数据要素市场化配置改革的技术需求，高度符合国际社会关于数据技术发展方向的共性认识，明晰了数据科技的定位，指明了数据科技创新的方向，为数据科技创新支撑数字中国、数字经济、数字社会建设，强化高水平科技自立自强提供了重要指引。
重视应用效能：聚焦应用导向促进数据科技成果转化
从定位与属性视角看，数据科技本质上属于应用型科技，服务于解决数据要素价值释放过程中的关键技术问题，创造便捷可用、安全可靠的数据产品，迭代发展数据处理、治理等方面的系列技术。现实生产需求是数据科技创新的核心驱动力，实际应用效能是数据科技创新的关键考核点。
《意见》以“全面构建需求导向、开放协同、安全可靠的数据科技创新与应用生态。”作为重要目标要求，将“加强技术攻关”与“加强高水平应用”并列提出，充分体现了应用型科技的发展要义，重点聚焦三个主要环节：
一是关键数据技术攻关突破，明确数据供给、流通、利用、安全四类需求场景，旨在成体系破解数据价值释放过程中的关键技术问题。同时，支持高质量数据集构建和评测等技术发展，以进一步为人工智能等技术创新打通源头活水、提供关键燃料；
二是试验验证和规模化应用，围绕需求迫切的技术方向，针对当前新兴数据技术成果评价指标不完善、工程应用有差距、可靠检验较缺乏等问题，布局建设一批数据领域概念验证、中试基地、检验检测等平台，为打通数据技术成果突破从实验室到市场应用的“最后一公里”提供坚实支撑，同时通过实施重大示范工程建设，为具备条件的数据技术创新成果规模化应用提供有力保障；
三是数据科技创新成果高效转化，高度重视应用场景在数据开放和强化数据科技创新中的基础性作用，推动数据开放与数据科技创新深度融合，引导重要数据主体开放数据应用场景，以支撑关键技术在真实场景中的验证；同时，结合相关工作布局，建设典型数据科技应用示范场景，强化技术牵引，进一步健全数据科技创新成果转化机制。三个主要环节的重点举措，构建起数据科技创新“技术攻关—试验验证—推广应用”的完整闭环，以应用导向大力促进数据科技高质量发展。
着力生态培育：聚焦创新驱动深化数据科技协同力量
从技术创新突破视角看，当前数据技术大多具有高复杂性、强交叉性、长链条性的显著特点，单独企业或研究机构难以独立完成从基础研究到产业落地的全过程。全球数字经济竞争也不再是单一技术或产品的比拼，而是整个创新生态的韧性、活力与效率的较量。因此，加强数据科技创新，必须培育有利于创新的产业生态。从科技力量构成视角看，随着数据要素市场化配置深入推进，客观要求数据科技创新体系的建设重心向复合型“产业竞争力导向”进行深刻转变，需要充分发挥企业作为科技创新与经济发展的连接枢纽作用，大力构建多方科技力量高效协同的创新机制。
《意见》明确，建立培育壮大科技领军企业机制，充分强化企业科技创新主体地位，同时大力支持民营企业承担数据科技攻关任务，发挥民营企业优势。《意见》鼓励各类创新主体组建创新联合体，集聚产学研用科技力量协同攻关国家数据科技任务，联合开展数据驱动的科学研究，共同建设以数据科技领域重点实验室为代表的创新平台。以上创新产业生态构建路径，有利于促进不同类型科技力量充分协作、合力攻关，有助于推动数据科技创新和产业创新深度融合，满足新时期其他众多相关科研领域发展需要，契合“新型举国体制”与“新质生产力”发展的内在要求，塑造了开放、协同、包容、可持续的数据科技发展格局，进一步为全球数据领域科技治理贡献中国智慧、中国方案。
保持政策衔接：聚焦基础支撑强化数据科技创新保障
《意见》强调夯实基础支撑，特别是在设施底座、人才培养、标准支撑等方面明确了具体要求和重点任务，充分体现了系统性布局思路。在设施底座方面，衔接《国家数据基础设施建设指引》，进一步发挥数据基础设施在高性能算力、数据流通利用中的关键作用，为数据科技创新提供算力保障、环境保障。在人才培养方面，衔接《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，进一步促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展，为数据科技创新提供人才队伍保障。在标准支撑方面，衔接《国家数据标准体系建设指南》，充分体现了数据标准既是数据技术的重要组成，也是数据科技的重要保障。《意见》系统性强化数据科技创新的保障措施，不仅保持了相关政策文件的衔接性与连续性，还进一步为稳定数据科技创新预期、完善数据科技创新体系创造了有利条件。
数据科技正成为全球科技与产业竞争高地，构建数据科技高质量发展的中国路径时机成熟、条件具备、势在必行。着眼未来，加快《意见》的落地见效迫切需要政产学研用各界形成合力，坚持体系布局、应用导向，聚力攻坚，稳步推动数据科技创新发展，有效促进数据要素价值释放，不断为新质生产力注入动力活力。（杨韬系国家信息技术安全研究中心总师）
（人民网记者许维娜 整理）
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之一：强化数据科技创新 促进数据要素价值释放
之二：数据要素化时代的数据科技创新
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